2026年是“十五五”开局之年。随着“人工智能（885728）+”行动向纵深推进，大模型、智能体加速落地，智能化转型成为保险行业高质量发展的必答题。
今年6月，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能（885728）安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督七个方面提出32项意见，为行业智能化转型划定路线图。
如何进一步加快金融数字化、智能化转型？日前，在粤港澳大湾区（885521）科创高地—— 东莞市松山湖高新技术产业开发区 ，多位保险机构高管赴华为松山湖基地开展交流考察，围绕大模型、智能体在保险业务全链条的落地路径，以及数据治理、安全合规、算力支撑等关键议题展开深入交流，并实地了解相关技术研发与行业应用实践。
数智赋能，激活高质量发展新引擎
当前，保险行业数智化发展处在政策与市场机遇叠加期。中国保险行业协会数据显示，2026年上半年保险业实现原保险保费收入3.86万亿元，同比增长3.3%，市场运行稳中向好；其中，数字金融正成为驱动行业变革的“新引擎”。
“AI正在重塑保险行业的底层逻辑，这是一场关乎生存与发展的生产力变革。”华为公司副总裁马海旭表示，AI正从概念验证走向落地实施。这种转化不是仅靠一个更强的大模型就能实现，还需要企业具备整合数据、知识、模型与算力的系统工程能力。
从行业视角看，效率与普惠的机遇正同步释放。中国人寿（601628）2026年半年报显示，公司累计建设数智应用场景超90个、智能体超500个，智能核保审核率达96.8%，理赔服务时效降至0.36天，数智化理赔案件占比超75%；中国平安（601318）AI座席服务量约9.39亿次，覆盖81%客服总量；中国人保（601319）AI能力调用超23亿次。更深层的变化在于“扩大可保边界”——中国太保（HK2601）全链路智能核保在乳腺癌病种实现96%准确率，审核效率提升7.5倍，让部分带病群体获得保障可能……
在交流过程中，嘉宾们形成了一定程度上的共识：AI正在给保险业带来颠覆性影响，绝非简单的工具升级，而是对业务流程、组织模式和风险定价体系的深度重构。
“AI不是科技部门的独角戏，仅靠科技团队，很难让AI真正落地并产生业务价值。”一家头部险企的科技负责人认为，AI价值的落地不能仅依靠科技部门单打独斗，应当将其作为企业“一号工程”，由一把手牵头推动，业务部门深度参与，把相关业务指标纳入业务线考核，同时科技部门做好底座支撑，打通技术与业务之间的壁垒。
价值导向，推动AI与业务深度融合
实践表明，AI已从辅助工具升级为独立执行复杂任务的“数字劳动力”，价值正从提效延伸到增收、降本、控险。
“干部队伍的战斗力，决定了一个组织的战斗力。智能化转型，如果干部不想变、不愿变，我们所有的技术变化都很难落地。”华为“蓝血十杰”、华为大学金牌讲师郝世杰在分享过程中强调。
郝世杰的这番话，道出了不少与会者的共同感受：技术方案可以采购，认知与机制却只能自己长出来。智能化推进到深水区后，真正的难题往往不是模型能不能用，而是谁来判断该不该用、用出问题谁来担责，责任与授权同步厘清，一线才敢用、愿用。
围绕这一判断，嘉宾们重点讨论“怎么把基础打牢”——统一数据口径、沉淀高质量语料、建立模型评测与迭代机制，让通用能力在保险的专业语境中真正可用；同时把安全合规前置到智能体设计和应用上线之前，形成覆盖全生命周期（883436）的管控闭环。有与会人士将基础“底座”建设比作智能化转型的“水电煤”：数据不通、算力不稳、安全边界不清，上层的场景再热闹也难以持续。
华为有关专家认为，AI建设正在从分散单点试点走向全流程重构，不能各部门各搞一套，需要统一平台、标准化建设；同时要把业务KPI落到业务线，科技做好支撑，才有可能真正释放规模化价值。
智能化转型的另一个关键，是建立可衡量的评价标尺。交流中，有嘉宾提到，要跳出“上线多少个场景、调用多少次能力”的数量视角，转向保单获取成本、风险识别精度、理赔时效、客户满意度等经营指标，让每一处智能应用都能对应到具体的收益改善或风险压降。
由此，AI不再是逐点优化的工具，而成为重构作业模式、拓展可保边界、提升风险减量能力的底层支撑，保险业的价值空间也随之从“提效”走向“扩界”。
人才强基，护航智能化行稳致远
人力资源是经济社会发展的第一资源，“人才从哪里来”是交流中绕不开的问题。
《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》提出，培育“业、技、数”复合型人才，支持具有数字化专业背景的人才进入董事会、高级管理层。监管导向同步要求打造兼具AI素养与专业业务能力的复合型金融人才队伍。
现实需求给出了答案：据行业调研，2026年春招季，多家险企科技岗位招聘量同比增长约40%，AI算法、大模型研发等岗位集中放量，精算、核保、理赔等传统岗位对数据分析、AI建模能力的要求同步提升。
多位嘉宾坦言，市场上既熟悉保险条款、精算假设，又能听得懂模型语言的人才极为稀缺。有嘉宾建议，将AI素养纳入岗位胜任力模型和职级晋升标准，让会用、善用AI成为职业发展的自然组成部分，而不只是培训课上的一项任务。
更深一层的功课，还需要把个人能力沉淀为组织能力。交流中有人提到，行业亟须培育懂业务、懂技术、懂数据的复合型人才，建立人才梯队与迭代成长机制，使个人能力提升与组织能力建设形成正循环。与此同时，保险机构与科技企业应双向赋能：保险行业发挥数据与场景优势，科技企业发挥算力与技术优势，共同探索适配保险业的AI解决方案，助力保险业更好地服务实体经济、培育新质生产力。
对此，华为公司监事会副主席陶景文与保险家交流时表示：“想要做好行业AI应用，业务专家与技术专家二者缺一不可；组织自我纠偏的能力和人才迭代成长，是智能化转型的底层保障。”
“在落实金融监管部门相关政策要求的基础上，华为积极推进与保险机构在数字化、智能化方面的业务合作。”华为公司金融系统部总经理赵蕊介绍，华为重点发挥科技底座能力，将算力、基础软硬件平台、低成本Token与保险业务场景相结合，助力业务价值落地。同时，华为面向保险机构管理层、业务主管和技术人员开设分层实操AI课程，赋能行业人才培养，共同推进保险领域数字化、智能化探索。
