2025年，《中国银行（HK3988）保险报》连续第七年面向行业开展中国保险业数字化转型案例征集活动。
该案例通过构建自主可控的智能化私有云平台，有效应对了保险业在资源管理、服务交付、运维协同及合规效率等方面的核心挑战。该平台实现了资源分配率的大幅提升与服务交付效率的显著加速，同时降低了运维成本，形成了从技术升级到业务创新的全链条转型路径，为行业数字化转型提供了可复用的基础设施解决方案。
一
案例概述
在数字经济（885976）与金融科技深度融合的发展浪潮中，保险行业数字化转型已进入攻坚关键阶段。人保科技以技术创新为核心驱动力，深度融合云计算（885362）、云原生、大数据、人工智能（885728）等前沿技术成果，成功打造具备自主可控能力的智能化私有云平台，构建起数字化转型的新型技术底座，为全行业数字化升级提供参考。
案例主要包括以下几个核心创新点：
1.创新多级云资源池模型。匹配人保两级法人组织结构，在物理资源层采用“多云多芯多池”模型，实现跨品牌、跨芯片混合部署与统一调度；在子公司层构建配额池模型，支撑资源弹性分配；在项目组层打造应用级组件池，保障资源灵活调度。此举既提升了资源利用率与灵活性，也为国产化替代奠定了基础。
2.构建多层次标准化体系。通过架构标准化减少资源池碎片化、服务规格标准化提高资源分配效率、场景标准化提升交付效率，同步将金融行业合规要求融入标准体系，实现规则自动校验，达成成本、效率与准确性的多重优化。
3.打造智能运维体系。分“可视”“维稳”“智能”三个阶段推进，融合全栈可观测一体化、混沌稳态模型与运维智能体，构建“数据+算法+模型”三维一体的新型IT生产力范式，在云原生、分布式架构下保障业务系统持续稳定运行。
4.升级数字化运营能力。通过标准化与智能化方案，形成可复用的数智化转型路径，为保险业在云建设、云应用方向提供参考，夯实行业数字化转型基础。
二
案例背景及意义
(一)行业转型需求
随着金融科技的快速发展，保险业数字化转型需求迫切，监管部门持续出台政策推动金融机构提升服务效率与风险防控能力。
结合行业共性与人保实际，核心挑战集中在以下四个方面：
1.资源管理低效。传统IT架构下资源池碎片化严重，跨部门、跨子公司资源复用率低，业务高峰资源紧张与低谷闲置现象突出，平均资源有效分配率不足50%，且采购周期（883436）与业务需求匹配度低。
2.服务交付滞后。云服务规格不统一、交付流程依赖人工，导致资源/服务交付周期（883436）长，难以适应业务快速变化的需求；同时，子公司业务场景差异大，通用化服务难以满足个性化需求，用户需掌握复杂云技术才能申请资源，体验不佳。
3.运维难度激增。因子公司上云架构多样(云原生改造、分布式迁移等)，导致运维呈现出“灰盒化”的特征：应用拓扑复杂、监控盲点多、误报率高；现有运维工具割裂形成数据孤岛，跨团队协作效率低；传统SOP仅覆盖已知故障，对突发问题响应不足。
4.合规与效率难平衡。金融行业合规要求严格，但传统人工校验模式易导致效率低下，亟须通过技术手段实现“合规内嵌”，在满足监管要求的同时保障业务的敏捷性。
与此同时，客户对保险服务的即时性、个性化需求日益提升，传统服务模式已无法满足期待。行业亟须通过技术革新构建灵活高效、安全可靠的数字化基础设施，为业务创新与服务升级提供支撑。
(二)战略价值
人保云为数字化转型提供核心支撑，具体价值包括以下几个方面。
1.资源利用优化。平台资源有效分配率提升至86%，资源池碎片优化率达27%，显著降低资源浪费。
2.业务响应提速。云服务交付效率提升70%以上，支撑新产品快速上线。
3.成本显著降低。通过资源优化与自动化运维，年度运维成本降低37%。
4.行业标杆效应。形成“技术架构升级—业务流程重构—服务模式创新”的递进式转型路径，为行业提供从基础设施到业务应用的全链条参考经验，加速保险业数字化升级。
三
案例重点解决的问题及主要创新点
(一)关键技术突破
针对上述挑战，人保以“自服务”为核心，通过技术创新构建覆盖全流程的解决方案包括以下几个方面。
1.架构标准化。结合业务存量、应用改造增量与采购周期（883436），制定资源池标准架构与建设模型，减少碎片化；同步编制《人保集团IaaS云平台资源池建设规范》，实现跨云资源统一管理，复用率达100%。
2.服务与场景标准化。分析全集团“660+”应用系统(含信创（886013）/非信创（886013）)运行数据，定义计算、存储、网络等12类云服务标准规格及分配模型；将9大业务场景(开发测试、生产部署等)与安全审计等管控要求融合，通过服务编排实现“一键式”交付，用户无须掌握云技术即可申请资源。
3.运维标准化与智能化。构建覆盖应用、容器、网络等全维度的标准化监控指标体系；结合混沌工程模拟“50+”类故障，建立系统稳态模型与标准化处置预案；基于强化学习构建运维智能体，实时分析监控数据，自动推荐最优处置方案，持续提升未知场景响应能力。
4.合规内嵌机制。将金融行业多项合规规则植入云服务标准模板，实现资源创建、调度过程中的自动校验，既满足监管要求，又避免人工干预导致的效率损耗。
(二)创新实施效果
通过3年建设与运营，人保云在资源管理、服务交付、运维保障等方面成效显著。
1.资源池优化。资源碎片化降低27%，有效分配率提升至86%，跨云资源复用率达100%。
2.服务交付升级。构建类公有云体验，用户技术门槛归零，交付周期（883436）缩短70%以上。
3.运维效能提升。全链路数据覆盖度提升5倍，典型场景运维效率提升90%，7×24小时智能巡检替代人工值守，运维事故率降低80%。
4.技术壁垒形成。融合云、大数据、AI等核心技术，构建起完整的技术支撑体系，为业务连续性提供坚实保障。
四
案例主要建设内容
人保云面向集团及子公司提供服务，核心通过“标准化架构”与“智能化运维”两大方向，解决建设、交付、运营中的挑战，提升数字化运营能力。
(一)标准化的云架构
从云平台、资源池到云服务，实现全链路标准化。
1.云平台层。结合数据中心布局，以“同城双活+异地灾备”为基准，构建“多云多芯多池”高可用架构，保障系统稳定运行。
2.资源池层。以3-5年业务规划为指引，汇总集团及子公司需求，制定资源池建设与扩容模型，通过《人保集团IaaS云平台资源池建设规范》实现统一架构，减少碎片化。
3.云服务层。推进服务规格与交付场景标准化——定义12类云服务标准规格，提升资源分配效率；将9大业务场景与管控要求融合，通过服务编排实现“一键式”交付，平衡安全合规与用户体验。
(二)智能化的云运维
从“可视”到“智能”，分阶段构建运维能力。
1.全栈可观测一体化。构建统一采集层，整合日志、指标、分布式追踪等多维度数据，结合时序数据库与实时计算引擎，实现系统行为全面透视，解决“看不见、看不清”问题。
2.混沌稳态模型与预案。通过混沌工程注入“50+”类故障，在镜像环境校验系统稳态，自动生成多级处置预案与自动化脚本，确保已知风险“一键处置”，解决已知问题快速响应难题。
3.运维智能体驱动自适应。基于强化学习构建故障知识库与专家模型，实时分析监控数据，自动推荐并执行最优处置方案；通过在线学习持续优化策略，提升未知场景响应能力，解决“未知”问题处置痛点。
五
案例效果
(一)量化成效
1.技术指标。系统可用性达99.99%，灾备切换时间＜10秒，2024年故障演练中实现秒级切换，平均故障处置时间提升46%。
2.资源管理。资源碎片化降低27%，有效分配率提升至86%，跨云资源复用率100%。
3.服务交付。交付周期（883436）缩短70%，用户技术门槛归零，构建类公有云体验。
4.运维效能。7×24小时智能巡检替代人工值守，运维人效提升“30%+”，事故率降低80%。
(二)行业影响
人保将实践经验反哺行业标准，参与编制的国标GB/T32399-2024《信息技术云计算（885362）参考架构》已于2025年3月1日实施；内部形成《中国人民保险集团（HK1339）应用研发技术架构规范》等3项规范，为行业提供合规创新样本。
基于可观测性的智能运维实践，验证了“数据+算法+模型”新型IT生产力范式的可行性，为千行百业数字化转型树立了可复用的技术样本。
六
总结
(一)经验启示
人保云建设积累了以下五大核心经验。
1.技术与业务深度融合。成立业务与技术联合工作组，确保架构贴合需求，避免技术孤岛。
2.安全合规优先。从设计初期融入安全架构，通过技术与制度双重保障满足金融监管要求。
3.渐进式转型。分阶段推进系统云化迁移，平衡转型效率与业务连续性。
4.标准化驱动提效。通过“架构—规格—场景”三级标准化，实现全链路提效，为金融私有云提供可复用方法论。
5.运维智能化升级。构建“数据+算法+自动化”体系，分阶段提升运维效率与系统稳定性。
(二)改进方向
未来将从以下三个方面持续优化。
1.提升跨云协同效率。强化多云资源统一调度能力，进一步打破资源壁垒。
2.深化智能运维。优化算法模型，扩大可观测范围，提升自动化修复能力，降低运维成本、提高系统可靠性。
3.拓展生态开放。加强与科技企业、高校合作，构建开放创新生态，推动保险科技成果转化与落地。
